表格数据

2025年个人关系客户数据信息管理表（优化版，适合微商） - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 个人关系客户数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人关系客户数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己客户关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持

医院业务数据统计表 - 3月 业务数据统计表 项目 科室临 床 科综 合 门 诊总计Unnamed: 1 门 诊科 目总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入Unnamed: 2 金 额当月数Unnamed: 3 上月合计Unnamed: 4 累 计Unnamed: 5 住 院科 目总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入总 收 入药 品中 草 药医疗收入中医治疗收入Unnamed: 6

2024年全国产品销售数据可视化分析看板 - 基础信息 Unnamed: 0 销售数量 地区东北地区西北地区华北地区华东地区华南地区华中地区西南地区台港澳地区其他大数据销售总收入成本数量毛利净利润平均单价Unnamed: 2 20XX378449427451335409351348300000150000300012150000320002.6Unnamed: 3 21XX724730764732713630615715Unnamed: 4 22XX924857805883934927834844Unnamed: 5 销售收入 地区东北地区西北地区华北地区华东地区华南地区华中地区西南地区台港澳地区每月收支及利润月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月总计Unnamed: 7 20XX305332340382390381348400收入768736864902

2025年财务数据分析表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 财务数据分析表单位名称：项目主营业务收入主营业务成本销售费用管理费用财务费用营业利润利润率其中：人力成本占总收入百分比宣传成本占总收入百分比房租水电占总收入百分比Unnamed: 2 1月50010010020001000.2300.06300.06300.06Unnamed: 3 2月100201002000-220-2.2280.28280.28280.28Unnamed: 4 3月200401002000.1-140.1-0.7005280.14280.14280.14Unnamed: 5 4月400801002000200.05300.075300.075300.075Unnamed: 6 所属期间：5月450901002000600.13333333333333333300.06666666666666667300.066666666666666

年度销售数据统计分析表 - 2020年 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度销售数据统计分析表类别东风奔驰宝马奥迪丰田选择类别Unnamed: 2 华东2019年52402510.765214.445220.046511.92奔驰华东2019年2510.76Unnamed: 3 2020年1254125465215216.1712540.392020年1254-0.500549634373656Unnamed: 4 增幅%0.239312977099237-0.5005496343736560.250565736685052-0.0007413736293208070.925759223086279华南2019年5215Unnamed: 5 华南2019年52415215688.436226.537137.142020年72540.390987535953979Unnamed: 6 2020年85427254567.587117.186.67华北2019年5824Unnamed: 7 增幅%0.6

2024年考勤打卡数据自动分析工具（人资必备） - Welcome 使用说明 Unnamed: 0 Unnamed: 1 使用方法1、设置公司的正常上下班时间、允许迟到、早退分钟数（不允许早退迟到的公司，分钟数不填或填0）2、把某天打卡数据，粘贴到D、E列中（建议右键-粘贴为数值，单元格格式可不变）3、点击一键分析按钮，即可自动统计（是否正常打卡，上班时长，若有迟到、早退、缺卡情况自动显示并统计时长）可自定义上下班时间参数，支持允许迟到早退参数智能核算支持数据表一键导出支持快捷清空工具表* 每次更改D、E列时间后请点击一键分析重新计算* 请勿改动表格结构，右侧总计含公式请勿删除，电脑右下角日期请使用yyyy-m-d正确格

2024年中国各省份销售数据可视化分析看板 - 信息输入 中国各省市销售数据看板分析 省份山东省辽宁省黑龙江省甘肃省吉林省青海省河南省江苏省湖北省湖南省浙江省江西省广东省云南省福建省台湾省海南省山西省四川陕西省贵州省安徽省北京市重庆市上海市天津市内蒙古自治区广西壮族自治区西藏自治区新疆维吾尔自治区宁夏回族自治区澳门特别行政区总计Unnamed: 1 销售额1769245028342288302141112062739259338418191133233116732703182321894651110344228111875326712392823701241124620675711450300359382Unnamed: 2 辅助列 （不填写，自动求最大值）3442Unnamed: 3 网点数量94698531871310

销售数据分析统计表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Monthly sales dynamic analysis table输入产品或姓名Unnamed: 2 月度销售动态分析表选择年月数量目标金额目标序号123Unnamed: 3 20000150000产品/人员七桦牙膏五粮液Unnamed: 4 2020五粮液数量完成金额完成规格/区域华北XXL38度Unnamed: 5 年25076102955累计数量7183966782260000000000000000000000Unnamed: 6 11完成率完成率累计金额3669033089331760000000000000000000000Unnamed: 7 月1.25380.686366666666667备注Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 类别数量金额数量金额数量金额数量表格数据

2025年电商月度数据流量统计分析表 - 电商月度数据流量统计分析表 电商月度数据流量统计分析表 日期2020-11-01 00:00:002020-11-02 00:00:002020-11-03 00:00:002020-11-04 00:00:002020-11-05 00:00:002020-11-06 00:00:002020-11-07 00:00:002020-11-08 00:00:002020-11-09 00:00:002020-11-10 00:00:002020-11-11 00:00:002020-11-12 00:00:002020-11-13 00:00:002020-11-14 00:00:002020-11-15 00:00:002020-11-16 00:00:002020-11-17 00:00:002020-11-18 00:00:002020-11-19 00:00:002020-11-20 00:00:002020-11-21 00:00:002020-11-22 00:00:002020-11-23 00:00:002020-

2025年销售分析数据图表管理 - Sheet1 Unnamed: 0 销售分析数据图表管理 姓名孙冠邦郎罝菲韦博邱刚赵一龙邹振周莹博王阳易万瑞俊李柠Unnamed: 2 销售额7869114587722123659544121916758758375316767Unnamed: 3 客户数57694064857688773062Unnamed: 4 客单价138.052631578947166.057971014493193.05193.203125112.282352941176160.40789473684276.795454545454598.4805194805195251.033333333333109.145161290323

2025年年终总结销售分析数据汇报 - Sheet1 年终总结销售分析数据汇报 周数一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月合计2019年273842020年42626Unnamed: 1 喻楠美3583513525463592633985035134354534594990增长15242Unnamed: 2 孙建3922222275093114332132414524123655214298Unnamed: 3 钱朋3355794393303593162122904624655983484733Unnamed: 4 李邦......

2024年可视化销售数据分析总结分析报告 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 工号123456合计Unnamed: 2 可视化销售数据总结分析报告 Sales analysis report姓名姓名1姓名2姓名3姓名4姓名5姓名6Unnamed: 3 目标值1502603004204503101890Unnamed: 4 实际值2002503604506002802140Unnamed: 5 完成率1.333333333333330.9615384615384621.21.071428571428571.333333333333330.9032258064516131.13227513227513Unnamed: 6 排名653214Unnamed: 7 名次季军亚军冠军Unnamed: 8

2025年营销数据年终分析报告 - Sheet1 营销数据年终分析报告 销售团队陈芸团队谢黄凯团队吴子华团队张元团队统计按月度销售业绩月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月年度：Unnamed: 1 年度总业绩161061167173154635188410671279月度业绩741913743041811625576318770817542716480358391484623390461455671279Unnamed: 2 同比去年增长0.480.81.180.730.700163613891478季度1534321965611774651438212019年总业绩 3948322020年总业绩671279增长：Unnamed: 4 276447.0

2025年销售业绩数据统计表（自动计算） - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 销售数据统计表工号100110021003100410051006100710081009101010111012合计Unnamed: 3 姓名段飞小宝小白小黑小黄小亮小鹿小陈小周小小小明小静Unnamed: 4 目标10001000100010001000100010001000100020002000200015000Unnamed: 5 完成5006008009006007505608009806002000180010890Unnamed: 6 完成率0.50.6

2025年财务报表成本支出数据图表 - Sheet1 财务报表成本支出数据图表 季度一季度二季度三季度四季度小计Unnamed: 1 工资成本38222483427943573986239985Unnamed: 2 铺租成本2300028000170002000088000Unnamed: 3 生产成本67717843396593474800292790Unnamed: 4 人工成本77252893515181933049251471Unnamed: 5 总成本206191250032214188201835872246

2024年财务报表分析软件（一站式财务数据分析） - 目录 财务报表分析软件 Unnamed: 1 Unnamed: 2 基本信息录入公司名称：所属时期：填表日期：单位负责人：财务负责人：复核人：制表人：金额单位：Unnamed: 3 上海某某有限责任公司2018年1月2018年12月于文中张天爱李天宇张钟万元Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 报表目录1234567891011121314Unnamed: 7 目录资产负债表利润及利润分配表现金流量表比较资产负债表共同比资产负债表共同比利润及利润分配表比较利润及利润分配表比较现金流量表共同比现金流量表财务比率表财务比率分析杜邦分析模型销售成本倒轧表Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 U表格数据

2024年财务报表动态数据图表分析 - Sheet1 财务报表动态数据图表分析 月份一月份二月份三月份统计历年一季度数据对比年度2020年2019年2018年2017年2016年2015年2014年2013年Unnamed: 1 客户数量283109134526客户数量52617151189623349938559337Unnamed: 2 收入金额648303340548392146627收入金额146627480200332920174440157720262640114595139085Unnamed: 3 成本开销32260244674285399580成本开销9958041859739887584377461788406972245648Unnamed: 4 ......

2024年原材料采购数据统计分析表（自动计算、排名） - Sheet1 生产管理工具——生产物料管理 原材料采购数据统计分析表说明：本文档主要用于对年度原材料采购数据进行统计和分析，便于采购管理者总体掌握原材料的成本、使用数量、采购频次等重要数据和信息。（表格中内含自动计算公式，且统计排名分析无需录入，皆设有自动计算函数）编制人原材料名称Unnamed: 1 规格型号Unnamed: 2 使用范围Unnamed: 3 计量单位Unnamed: 4 年度采购数量50004000200003000600050020070090300500Unnamed: 5 编制时间年度采购金额2000001000001000000980006800012000800090009000600052000Unnamed: 6 采购周期201

2024年季度销售数据多维度深度分析系统工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 季度销售数据多维度深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年3月29日使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.操作步骤。2.数据添加。3.统计周期。4.适用范围。Unnamed: 2 Unnamed

2024年年度财务数据对比分析表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度财务数据对比分析表2019年2020年同比增幅Unnamed: 2 1月500250-0.5Unnamed: 3 2月950651-0.314736842105263Unnamed: 4 3月1682370.410714285714286Unnamed: 5 4月731544-0.255813953488372Unnamed: 6 5月4735380.137420718816068Unnamed: 7 6月527137-0.740037950664137Unnamed: 8 7月5115710.117416829745597Unnamed: 9 8月371307-0.172506738544474Unnamed: 10 9月2459412.84081632653061Unnamed: 11 10月4249371.20990566037736